Gestión de riego intrapredial
con inteligencia artificial

Equipo de
investigación

  • Diego Muñoz – Investigador responsable
  • Carolina Reyes – Investigadora responsable
  • Carlos Faúndez – Co-investigador

El proyecto utiliza sensores económicos y datos climáticos para desarrollar estrategias basadas en inteligencia artificial que apoyen a los agricultores en la toma eficiente de decisiones de riego para sus cultivos, permitiéndoles saber cuánto y cuándo regar.

Avenida Libertador Bernardo O’Higgins 611, Rancagua

Ruta l-90. KM 3, San Fernando