Gestión de riego intrapredial con inteligencia artificial
Equipo de investigación
Diego Muñoz – Investigador responsable
Carolina Reyes – Investigadora responsable
Carlos Faúndez – Co-investigador
El proyecto utiliza sensores económicos y datos climáticos para desarrollar estrategias basadas en inteligencia artificial que apoyen a los agricultores en la toma eficiente de decisiones de riego para sus cultivos, permitiéndoles saber cuánto y cuándo regar.