Líneas de investigación
Calidad de aguas superficiales y trazabilidad
Se propone la introducción de herramientas de análisis de datos para la generación de modelos predictivos que permitan emitir alertas tempranas ante la identificación de contaminantes en las aguas superficiales. Además, se pretende diseñar un prototipo de un sistema de trazabilidad de alimentos basado en blockchain que almacene la información recopilada y brinde a los consumidores acceso a datos verificados de los productos que adquieren.
Inteligencia artificial para la predicción de disponibilidad y calidad de pradera natural
El proyecto propone la creación de un modelo de predicción de disponibilidad y calidad de praderas en base a la combinación de herramientas como modelos climáticos, imágenes aéreas y técnicas de inteligencia artificial para el secano costero de la sexta región de O’Higgins
Gestión de riego intrapredial con inteligencia artificial
El proyecto utiliza sensores económicos y datos climáticos para desarrollar estrategias basadas en inteligencia artificial que apoyen a los agricultores en la toma eficiente de decisiones de riego para sus cultivos, permitiéndoles saber cuánto y cuándo regar.
Capacidad Instalada
Instrumentos de Laboratorio
El proyecto ha permitido adquirir instrumentos especializados que facilitan la toma de muestras en terreno y su posterior análisis en el laboratorio.
Instrumentos en Terreno
El proyecto ha permitido adquirir instrumentos especializados que facilitan la toma de muestras en terreno y su posterior análisis en el laboratorio.
Avenida Libertador Bernardo O’Higgins 611, Rancagua
Ruta l-90. KM 3, San Fernando